回归和分类

目录

• 机器学习介绍
• 线性回归模型
• 多维特征
• 特征缩放
• 梯度下降收敛判断
• 学习率的选择
• 特征工程
• 逻辑回归
• 决策边界
• 逻辑回归代价函数
• 拟合问题
• 正则化