Pandas 介绍

1 简介

Pandas 是一个开源的 Python 数据分析和数据处理库，特别适合处理结构化数据。它基于 NumPy 构建，提供了快速便捷的数据操作工具。

常用功能

• 数据导入导出：从Excel、CSV、网页等多种来源读取数据
• 数据选择与过滤：可以通过标签（列名）或位置索引选择和过滤数据。
• 数据清洗与处理：支持缺失值处理、数据类型转换、重复值处理等操作。
• 数据聚合与分组：通过 groupby、pivot_table 等方法进行数据分组和聚合操作。
• 数据统计与分析：提供多种统计函数，如均值、标准差、最大值、最小值等。
• 数据可视化：与 Matplotlib 集成，支持直接生成图表进行数据可视化。

2 学习前提

1. Python
2. Numpy

学习 Pandas 需要先掌握 Python 的基础语法~

3 安装

3.1 Anaconda

如果已经安装了 Anaconda，可以直接使用了，Anaconda中默认已经安装了 Pandas。

3.2 pip

安装 Python 环境后，可以使用 pip 命令可以快速安装 Pandas。

pip install pandas

安装 Pandas 后，会默认安装 Numpy。

4 使用

使用 import 即可导入 Pandas。

import pandas as pd

例子

创建一个包含姓名和年龄两列的表格信息。

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35