逻辑运算

逻辑运算用于数组元素的逐个比较和布尔运算。

一、逻辑

逻辑与

logical_and：逻辑与运算，同时为 True，结果才为 True，否则为 False。

import numpy as np

a = np.array([True, False, True, False])
b = np.array([True, True, False, False])

result = np.logical_and(a, b)
print(result)

[ True False False False]

逻辑或

np.logical_or：逻辑或运算，只要有一个为 True，结果就是 True，否则为 False。

import numpy as np

a = np.array([True, False, True, False])
b = np.array([True, True, False, False])

result = np.logical_or(a, b)
print(result)

[ True  True  True False]

逻辑非

np.logical_not：对数组中的每个元素进行逻辑非运算。逻辑非运算会将 True 变为 False，将 False 变为 True。

import numpy as np

a = np.array([True, False, True, False])
result = np.logical_not(a)
print(result)

[False  True False  True]

异或

logical_xor ：对两个数组中的每个对应元素进行逻辑异或运算。在两个输入值不同的时候为 True，否则为 False。

import numpy as np

a = np.array([True, False, True, False])
b = np.array([True, True, False, False])
result = np.logical_xor(a, b)
print(result)

[False  True  True False]

二、比较

对两个数组中的每个对应元素进行大小比较。

等于/不等于

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([2, 2, 2, 2])

# 等于
result1 = np.equal(x, y)
print(result1)

# 不等于
result2 = np.not_equal(x, y)
print(result2)

[False  True False False]
[ True False  True  True]

大于/等于

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([2, 2, 2, 2])

# 大于
result1 = np.greater(x, y)
print(result1)

# 大于等于
result2 = np.greater_equal(x, y)

print(result2)

[False False  True  True]
[False  True  True  True]

小于/等于

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([2, 2, 2, 2])

# 小于
result1 = np.less(x, y)
print(result1)

# 小于等于
result2 = np.less_equal(x, y)
print(result2)

[ True False False False]
[ True  True False False]